AI Agents in Action · 第二版

AI 智能体实战

理解智能体，构建智能体。
从大语言模型到多智能体协作，
在阅读与实践中，让想法开始行动。

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Michael Lanham 著中文译本11 章 · 2 篇附录

一本书，一条实践路径

把知识读成能力

按章节循序学习，也可以从一个问题开始。

前言

序关于本书了解全书结构、适合的读者，以及第二版的核心更新。

第一部分：基础与核心组件

01AI 智能体的崛起建立智能体思维，理解五个功能层与系统演进。02核心组件：大语言模型、提示词与智能体从大语言模型与提示工程出发，动手构建第一个智能体。

第二部分：协议与多智能体

03AI 智能体的 MCP 操作连接模型、工具与服务，让智能体通过 MCP 执行行动。04架构与构建多智能体系统探索流程、编排与协作，构建有边界的多智能体系统。

第三部分：智能体核心能力

05智能体推理与规划从思维链到 ReAct，设计能推理、规划和解决问题的智能体。06为智能体处理记忆与知识 RAG用检索增强生成连接知识，让智能体保留交互记忆。07通过评估与反馈构建稳健的智能体通过测试驱动开发、评估与反馈，提高智能体可靠性。

第四部分：部署与高级主题

08部署智能体与智能体系统从应用集成到微服务与 Docker，把智能体部署到生产环境。09理解智能体循环理解任务、执行与反思循环，构建深度研究智能体。10探索会思考、监控和适应的认知智能体让智能体监控自身表现，运用认知与元认知调整策略。11构建智能体系统的实用技巧梳理各功能层的实用设计建议，完成系统级综合实践。

附录

A设置示例代码仓库克隆示例仓库，准备 Python 环境和项目依赖。B为本地 MCP 服务器设置 Node.js安装 Node.js，准备本地 MCP 服务器运行环境。